اذكر الاختلاف بين انواع تعلم الاله الثلاثه , نود إعلام جميع الباحثين عن اجابات الأسئلة الدراسية وغيرها من الحلول والبحوثات التعليمية والمعلومات الثقافيه والدينيه والالغاز أننا في موقع العلم اليقين، نسعي دائمآ الي التميز من خلال توفير أدق الحلول للاسئلة التي توفرها المدرسة في الواجبات أو الأختبارات المركزية وأيضآ الأختبارات النهائية.
اذكر الاختلاف بين انواع تعلم الاله الثلاثه
أنت هنا الآن في موقع ( العلم اليقين ) المميز والواعد والذي لا يدخر جهداً في مساعدة الطلاب والطالبات من خلال توفير حل كافة الأسئلة التي تحتاجون إجابتها لكي تتأكدون من تحصيلكم الدراسي والعلمي ومنها إجابة السؤال التالي :
حل سؤال: اذكر الاختلاف بين انواع تعلم الاله الثلاثه
الاجابة هي:
- التعلم تحت الإشراف: الآلة “خاضعة للإشراف” أثناء تعلمها، بمعنى آنه يغذي الخوارزمية بالمعلومات لمساعدتها على التعلم، وسيتم تجميع الدرجات التي تقدمها لجهازك بناءً على بياناتك، وسيتم استخدام بقية المعلومات التي تقدمها كميزات إدخال.
من الامثلة عليه: البحث عن عوامل خطر الإصابة بالأمراض، توقع أسعار العقارات.
- التعلم غير الخاضع للإشراف: مساعدة التعلم الآلي بينما لا يستخدم التعلم غير الخاضع للإشراف نفس مجموعة التدريب والبيانات المصنفة، تبحث الآلة عن أنماط أقل وضوحًا في البيانات، هذا النوع من التعلم الآلي مفيد للغاية عندما تحتاج إلى تحديد الأنماط واستخدام البيانات لاتخاذ القرارات، ويتيح لك التعلم غير الخاضع للإشراف أيضًا تجميع المستندات النصية واستخراج الموضوعات.
من الامثلة عليه: تجميع المخزون وفقًا لمقاييس المبيعات أو التصنيع، تكوين مجموعات عملاء على أساس سلوك الشراء.
- التعلم المعزز: هو نوع من التعلم الآلي الذي يشبه إلى حد كبير كيف يتعلم البشر، تتعلم الخوارزمية من خلال التفاعل مع بيئتها والحصول على مكافآت إيجابية أو سلبية، ويمكن استخدام خوارزميات التعلم المعزز لاستكشاف معلومات العملاء، إذا صنفتها الخوارزمية على أنها عالية المخاطر والافتراضات، وتحصل الخوارزمية على مكافأة إيجابية، ويساعد الفهم الأفضل لكل من المشكلة والبيئة الآلة على التعلم.
من الامثلة عليه: التحكم الديناميكي في إشارات المرور لتقليل الاختناقات المرورية.